Monatliche News erhalten?

Churn Prevention — Teil II

von Björn Goerke 09.10.2017 14:57:46

Im ersten Teil dieses Artikels haben wir uns zunächst mit der Frage beschäftigt, welche unterschiedlichen Kündigergruppen es gibt und unter welchen Bedingungen die klassische Churn Prevention, also die (erfolgreiche) Int...

Weiterlesen

Topics: Machine Learning, Marketing, Churn, Artificial Intelligence, Marketing Automation

Churn Prevention ist der heilige Gral des Vertragsgeschäfts. Hier ist der Grund, wieso das nicht so aufgeht, wie man es sich wünscht.

von Björn Goerke 04.10.2017 10:57:00

Kundenbeziehungen gehen zu Ende. So ist es leider. Natürlich besteht der Wunsch, die Kündigung abzuwenden. Dafür gibt es den Begriff der Churn Prevention. Und das Idealbild der Churn Prevention sieht so aus:

Weiterlesen

Topics: Machine Learning, Marketing, Churn, Retention, Artificial Intelligence

Was wäre, wenn man 6 Monate früher wüsste, dass eine Kundenbeziehung in Gefahr gerät?

von Björn Goerke 03.10.2017 07:05:00

Es ist nun mal so. Kundenbeziehungen gehen irgendwann auch wieder zu Ende. Im Idealfall war es eine lange Kundenbeziehung mit hoher Zufriedenheit und schönen Produkten für den Kunden und natürlich auch mit guten Umsätzen...

Weiterlesen

Topics: Machine Learning, Predictive Customer Lifetime Value, PCLV, AI, Warnliste, Churn, Reaktivierung

What are some examples of predictive analytics in sales operations?

von Björn Goerke 30.09.2017 07:57:00

There is a long list of useful applications of predictive analytics in sales operations. In principal, at any stage where you can ask yourself whether to proceed or not or how to proceed you could theoretically employ a ...

Weiterlesen

Topics: Predictive Analytics, Lead Scoring, Customer Lifetime Value, Upselling, Cross-Selling, Re-engagement

What is the future of SaaS products for predictive analytics professionals?

von Björn Goerke 28.09.2017 15:28:04

From my understanding of the marketing of predictive analytics in SaaS products I believe that more and more business problems will be tackled in a standardized way, i.e. you want to know the risk of fraud in this next c...

Weiterlesen

Topics: SaaS, Data Artists, Data Science

What are the best practises for Facebook custom audience campaigns?

von Björn Goerke 07.06.2017 09:31:49

One way to increase the ROI in Custom Audiences is to make use of predictive models in order to find those customers that are more likely to convert due to the ad than other customers from your database.

Weiterlesen

How will the GDPR affect predictive analytics?

von Björn Goerke 02.06.2017 11:46:01

This will depend on the space where predictive analytics is applied. The concept of predictive analytics itself will not be restricted by the GDPR while the use of specific data will be.

Weiterlesen

Topics: Insides

Wir freuen uns über einen weiteren Kollegen im Dev-Ops Team!

von Amelie Timm 13.03.2017 16:00:00

Unser neues Teammitglied, Igor, lebt seit August 2014 in Hamburg. Nach seinem Studium der Mathematik und Informatik (Diplom) in Russland, entschied er sich, den weiten Weg nach Deutschland anzutreten. Nun ist er bereits ...

Weiterlesen

Topics: Mitarbeiter

Eines der größten Zeitungsunternehmen entscheidet sich für Gpredictive

von Amelie Timm 01.03.2017 18:00:00

Unser neuer Kunde gehört zu den größten Zeitungsunternehmen in Nordrhein-Westfalen. Gpredictive unterstützt dabei, die Marketingaktivitäten für die Abonennten noch gezielter aussteuern zu können. Ein Anwendungsfall ist d...

Weiterlesen

Topics: News

Uplift modelling is hard — but worth it

von Dennis Proppe 17.01.2017 15:35:17

  One of the main tasks in marketing is to make good use of money to inflict a “positive” change in customer behaviour through actions. As all actions try to change uncertain future behaviour, selecting the course of act...

Weiterlesen

Topics: Inside

SOMETHING TO SAY?