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Ein einfaches Konzept macht die klassische Kundenreaktivierung (fast) überflüssig

von Björn Goerke 20.07.2018 09:52:21

Wenn Kunden kaufen, ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass sie das auch erneut tun. Doch was ist, wenn weitere Käufe ausbleiben? Die typische Vorgehensweise sind Reaktivierungsmaßnahmen nach etwa einem Jahr. Wer jedoch sc...

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Topics: Reaktivierung, Predictive Marketing, Incentives, micro moments

Warum AI im Marketing hart, aber wichtig ist

von Philippe Take 11.05.2018 10:10:06

Warum AI im Marketing hart, aber wichtig ist

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Topics: AI, Predictive Marketing, Customer Journey, Touchpoints, Künstliche Intelligenz, MarTech

Geht Zalando mit schlechtem Beispiel voran?

von Philippe Take 09.04.2018 09:20:22

Zalando will mehr Data-Scientists für datenbasiertes Marketing einsetzen und Werbefachleute entlassen. Die Künstliche Intelligenz (KI) soll das Feld übernehmen und das am besten schon morgen. Warum dieser Plan recht risk...

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Topics: Data Science, Quick Wins, Predictive Marketing, KI

Worin besteht der Unterschied zwischen einer Customer Data Platform und einer Marketing Cloud?

Zusammenfassung  

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Topics: Marketing Cloud, Customer Data Platform

Quick Wins im Kundenmanagement, Teil 1: Das RFM-Grid

von Dennis Proppe 13.02.2018 14:36:51

Die Einteilung von Kunden nach zukünftigem Potential ist eine der Kernaufgaben für Manager im Customer-Relationship-Management. Je mehr Kunden zu begeistern sind, umso höher ist der Nutzen einer effizienten Einteilung de...

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Topics: AI, RFM, CRM, Quick Wins, Kundenmanagement, Predictive Marketing, Kampagnenmanagement, Segmentierung

Rising Stars — A-Kunden erkennen, bevor der Wettbewerb das schafft

von Björn Goerke 05.11.2017 12:03:48

Anders als in einer Love Story der nachmittäglichen Daily Soaps sind Kundenbeziehungen meistens nicht Liebe auf den ersten Blick. Im Fernsehen ist das einfach. Ein verstohlener Blick, den die Kamera glücklicherweise für ...

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Topics: Predictive Analytics, Predictive Customer Lifetime Value, AI, CLV, Rising Stars

Churn Prevention — Teil II

von Björn Goerke 09.10.2017 14:57:46

Im ersten Teil dieses Artikels haben wir uns zunächst mit der Frage beschäftigt, welche unterschiedlichen Kündigergruppen es gibt und unter welchen Bedingungen die klassische Churn Prevention, also die (erfolgreiche) Int...

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Topics: Machine Learning, Marketing, Churn, Artificial Intelligence, Marketing Automation

Churn Prevention ist der heilige Gral des Vertragsgeschäfts. Hier ist der Grund, wieso das nicht so aufgeht, wie man es sich wünscht.

von Björn Goerke 04.10.2017 10:57:00

Kundenbeziehungen gehen zu Ende. So ist es leider. Natürlich besteht der Wunsch, die Kündigung abzuwenden. Dafür gibt es den Begriff der Churn Prevention. Und das Idealbild der Churn Prevention sieht so aus:

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Topics: Machine Learning, Marketing, Churn, Retention, Artificial Intelligence

Was wäre, wenn man 6 Monate früher wüsste, dass eine Kundenbeziehung in Gefahr gerät?

von Björn Goerke 03.10.2017 07:05:00

Es ist nun mal so. Kundenbeziehungen gehen irgendwann auch wieder zu Ende. Im Idealfall war es eine lange Kundenbeziehung mit hoher Zufriedenheit und schönen Produkten für den Kunden und natürlich auch mit guten Umsätzen...

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Topics: Machine Learning, Predictive Customer Lifetime Value, PCLV, AI, Warnliste, Churn, Reaktivierung

What are some examples of predictive analytics in sales operations?

von Björn Goerke 30.09.2017 07:57:00

There is a long list of useful applications of predictive analytics in sales operations. In principal, at any stage where you can ask yourself whether to proceed or not or how to proceed you could theoretically employ a ...

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Topics: Predictive Analytics, Lead Scoring, Customer Lifetime Value, Upselling, Cross-Selling, Re-engagement

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